những doanh nghiệp ngày nay với vẻ rất nao nức với mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn tương đối chần chừ bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số đấy là các thách thức liên quan đến xử lý những dữ liệu trong tổ chức dù rằng sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật người nào .. Đang tăng trưởng vượt trội.


một nghiên cứu chỉ ra 83% những tổ chức với kế hoạch đầu tư vào nhà máy thông minh trong hai đến ba năm tới, tuy nhiên các người có khả năng xúc tiến sự đổi thay đấy thường không cứng cáp về việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hình như có đông đảo trở ngại với công ty, họ lo sợ về tính khả thi, về mức giá, về đào tạo nhân lực và đặc thù quan yếu, họ e ngại về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang những công ty trước lúc khai triển việc chuyển đổi. Và có nhẽ đây cũng là duyên cớ làm những nhà quản lý chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng bí quyết về kỹ năng kỹ thuật giả dụ chuyển đổi sang mô phỏng nhà máy thông minh
Để sử dụng thuần thục các kỹ thuật mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 doanh nghiệp phải mang hàng ngũ cần lao có kiến thức về công nghệ mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả thứ tự cung cấp và phương tiện công nghệ số hỗ trợ những quy trình ấy. "Khoảng bí quyết những kỹ năng công nghệ" giữa công nhânlàm cho công ty e dè khi khởi đầu chuyển đổi số các dữ liệu và quy trình sản xuất. Ko phải ai cũng biết bí quyết đưa những dữ liệu lên đám mây, sử dụng những công nghệ để những dữ liệu đó được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Con số hay Báo cáo có ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình tương trợ tập huấn đội ngũ lao động hiện có về vun đắp và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng những module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên tăng trưởng và trau dồi kỹ năng;
    cung ứng các hướng dẫn về những phương tiện mới và kỹ năng kỹ thuật số; huấn luyện toàn diện các kỹ năng can dự an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở vật chất công nghệ thông báo, người nào, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Tìm hiểu, phân tách vấn đề và khắc phục vấn đề trước lúc thực hành những giải pháp;
    lúc ứng dụng những kỹ thuật số trong nhà máy thông minh, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để lớn mạnh khả năng vận hành và phân phối của công nhân trong công ty.


Thử thách số 2: Tính mẫn cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
không thể phủ nhận, dữ liệu doanh nghiệp là khôn xiết nhạy cảm. Chúng bao gồm những dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền riêng tây, sở hữu và quản lý các dữ liệu đó.
bên cạnh đó, tỉ dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy thông minh, các nhà vun đắp đề xuất phải mang dữ liệu để tập huấn và kiểm tra nó. Điều này sở hữu nghĩa dữ liệu của doanh nghiệp phải được san sẻ, bên cạnh đó phổ thông doanh nghiệp không muốn san sớt dữ liệu của họ với những nhà phát triển biện pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu phản chiếu giá trị của việc san sớt dữ liệu sở hữu rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng nhà sản xuất / nhà sản xuất lâu dài. Hệ thống nhúng là một dòng hệ thống máy tính được kiểu dáng để thực hiện 1 số tác vụ như truy cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống thiết bị điện tử khác nhau;
    xem xét nhu cầu san sẻ dữ liệu trước lúc triển khai mô phỏng nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa các nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong tổ chức luôn tiềm ẩn những các mối bắt nạt dọa về bảo mật, bao gồm các lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và với thể sẽ nảy sinh trong tương lai.
Sự phối hợp giữa hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong nhà máy sáng tạo giúp khả năng tương tác thời gian thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm sở hữu nguy cơ hệ thống bị tấn công mở rộng. Sở hữu nhiều máy móc và đồ vật được kết nối có 1 hoặc phổ quát mạng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong những trang bị đấy có thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các tổ chức sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở chừng độ hệ thống đơn vị và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tin có thể tự xử lý các sự cố an ninh, tổ chức có thể tin tưởng vào những nhà sản xuất giải pháp về kỹ thuật khiến công việc đó thay cho mình.

giải pháp
  • kết hợp các chuyên gia kỹ thuật vận hành (OT) và công nghệ thông báo (IT) để dự đoán và Đánh giá các lỗ hổng sở hữu thể xảy ra. Xác định các mối nạt dọa về bảo mật can hệ con người, trật tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào thiết bị với thể giảm thiểu hoặc đối phó mang các lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
một khi đơn vị tiêu dùng trí óc nhân tạo ai 1 phương pháp rộng rãi, họ sẽ đối mặt sở hữu tình trạng dữ liệu được tạo ra mang tốc độ nhanh hơn và ở phổ biến định dạng khác nhau. Những thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải có khả năng phối hợp dữ liệu có các dòng và sườn thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu mang lại hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ chiếc phản ảnh các đổi thay đối mang trạng thái máy hoặc hiện trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể ko mang ý nghĩa;
    tăng trưởng kiến trúc hạ tầng cơ sở vật chất truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán yêu cầu lưu trữ hiện nay và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!